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Inteligencia artificial domina la cumbre de IT

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Vincent

"La inteligencia artificial (AI, en inglés) es la oportunidad comercial más potente en la economía de hoy", sentenció ayer Doug Smith, director de nube inteligente de Microsoft, durante su intervención como orador en la CIO & IT Leadership Conference.Este es el evento cumbre del Puerto Rico IT Cluster (PRITC), que se celebró en el hotel Sheraton del Distrito de Convenciones con la asistencia de más de 700 líderes y proveedores de todo tipo de tecnologías.Smith reveló que Microsoft recientemente alcanzó un hito que llevaba tiempo persiguiendo en sus esfuerzos de "knowledge mining". Se trata de lograr que su herramienta de AI lograra ganarle a un experto humano al responder preguntas sobre un tema. "Acabamos de superarlo", celebró. "Esto es una señal del progreso de AI".Sobre lo que llamó "la promesa de AI", Smith detalló que las aplicaciones de esta tecnología que más tracción de muestran en la actualidad son los asistentes personales, el cuidado de salud inteligente, la agrotecnología y el transporte. Indicó, además, que se proyecta que para 2030 AI haya generado un aumento de 14% en el producto doméstico bruto a nivel global.En el tema de cómo aprovechar el creciente alcance de AI para agregar valor a negocios existentes, el director de Operaciones de Wovenware, Carlos Meléndez, urgió a los profesionales presentes a pensar cómo pueden ayudar a sus compañías a usar esta tecnología para resolver problemas específico.Indicó que, aunque cada caso tenga sus particularidades, hay tres áreas en las que se pueden desarrollar soluciones con herramientas de AI existentes: cómo mejorar la experiencia de los clientes, las decisiones de los empleados y los procesos en las operaciones de cualquier negocio."Se ha probado que AI no es una moda. Es la tecnología transformativa que como sociedad nos va a elevar, como nos elevó el software en su momento. AI nos va llevar a ese próximo nivel", auguró Meléndez, cuya empresa ofrece servicios que profundizan en la modalidad más compleja de AI, conocida como "deep learning".En esta variedad se utilizan algoritmos tan avanzados que, de forma autónoma, "determinan cuáles son los datos que necesitan" para cumplir con las metas o las predicciones esperadas, explicó. Esto a su vez requiere adquirir personal con conocimientos muy específicos y equipos con mayor poder de computación para poder ejecutar estas funciones con rapidez.Sobre la multimillonaria oportunidad en el mundo de las contrataciones federales, habló...

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